Выявление тональности высказываний на разных языках

Решения текстовой аналитики 3i Text Mining позволяют провести точный анализ тональности высказываний, содержащихся в речи и/или текстах, оценить эмоциональную окраску высказываний.

Специальные лингвистические технологии позволяют принимать во внимание контекст высказываний:
  • Подсчитывают количество положительных/отрицательных элементов лексики в высказываниях.
  • Принимают во внимание разные варианты отрицаний, условные наклонения и другие лингвистические нюансы, позволяющие достичь максимально точности анализа контекста.
  • Каждому высказыванию присваивается оценка на шкале от 0 до 1 баллов. Эти оценки ранжируются, и в результате бизнес-пользователи могут сравнивать полученные цифры со средними показателями по разным разрезам, например, категории, региону, продукту.
Процесс расчета степени отрицательного или положительного отношения происходит на уровне конкретного слова, фразы, лингвистической структуры. Это позволяет системе идентифицировать сложные лингвистические конструкции, как, например, отрицание, заглавные буквы и другие визуальные индикаторы тональности.

Точная настройка на задачу клиента:
  • Значения терминов при необходимости можно дополнительно настраивать в зависимости от объекта анализа. Например, задать позитивную оценку слова «холодный» в отзыве о пиве и отрицательную – в отзыве о кофе.
  • Можно создавать специальные правила для сложных отрицаний.
  • Можно модифицировать встроенные правила исключений для более точной настройки анализа.

Rambler's Top100