ㅤ

Чат-бот для поиска по базе недвижимости ускорил подбор объектов в 2 раза

Отрасль: Недвижимость

ИИ-решение: чат-бот для работы с интеллектуальной базой знаний, созданный на платформе 3i GPT-A Factory.

О клиенте

Клиент (под NDA) — крупная девелоперская компания, национальный бренд, специализирующаяся на жилой и коммерческой недвижимости в России. В портфеле — более 50 объектов в 10 регионах. Ежемесячный поток запросов от клиентов — около 5 000. Это создавало большую нагрузку на менеджеров и требовало оптимизации процессов.
Основная проблема девелопера — клиенты слишком долго ждали при подборе для них объектов недвижимости. Менеджеры тратили в среднем 20 минут на обработку одного обращения, а у новых сотрудников на поиск и предоставление актуальной информации уходило до 30 минут.

Бизнес-задачи

  • Ускорить обработку запросов за счет автоматизации первичного подбора.
  • Повысить точность рекомендаций на основе единой базы знаний.
  • Разгрузить менеджеров, чтобы они могли уделять больше времени сложным клиентам.

Этапы внедрения

3iTech разработал и внедрил для заказчика AI чат-бот с интеграцией в корпоративную базу знаний, CRM и базу объектов недвижимости. Бот разработан на собственной платформе 3i GPT-A Factory.

  1. Структурировали данные: унифицировали информацию по 50+ объектам (цена, площадь, локация, статус).
  2. Обучили бота: настроили ИИ для понимания запросов вида «2-комн. квартира в центре до 12 млн». Интегрировали бота с базой знаний, CRM и мессенджером: бот работает на сайте и в чате Telegram. Выполнили пилотное тестирование среди 5 менеджеров, скорректировали логику ответов.
  3. Обучили команду: провели инструктаж по использованию бота и проверке сложных случаев.

Результаты внедрения

  • Время обработки запроса сократилось с 20 до 10 минут (-50%).
  • Конверсия в продажи выросла на 15% благодаря быстрому подбору подходящих вариантов.
  • 30% типовых запросов теперь обрабатывает бот, снижая нагрузку на менеджеров.
  • Число ошибок в рекомендациях снизилось на 20%, за счет автоматизированного поиска по актуальным данным.
По словам представителей самого девелопера, внедрение этого ИИ-решения оказалось очень удачным и важным: качество обслуживания клиентов однозначно выросло, а снижение числа ошибок в работе отдела продаж улучшило показатели деятельности компании. Клиенты отмечают релевантность предлагаемых объектов недвижимости их запросам, при высокой скорости ответа менеджера. И с большей готовностью выходят на сделку. Дополнительный эффект от внедрения — укрепление репутации компании как надежного, клиентоориентированного девелопера.
2025-06-16 17:21 Кейсы