Чат-бот для поиска по базе недвижимости ускорил подбор объектов в 2 раза
Отрасль: Недвижимость
ИИ-решение: чат-бот для работы с интеллектуальной базой знаний, созданный на платформе 3i GPT-A Factory.
О клиенте
Клиент (под NDA) — крупная девелоперская компания, национальный бренд, специализирующаяся на жилой и коммерческой недвижимости в России. В портфеле — более 50 объектов в 10 регионах. Ежемесячный поток запросов от клиентов — около 5 000. Это создавало большую нагрузку на менеджеров и требовало оптимизации процессов.
Основная проблема девелопера — клиенты слишком долго ждали при подборе для них объектов недвижимости. Менеджеры тратили в среднем 20 минут на обработку одного обращения, а у новых сотрудников на поиск и предоставление актуальной информации уходило до 30 минут.
Бизнес-задачи
Ускорить обработку запросов за счет автоматизации первичного подбора.
Повысить точность рекомендаций на основе единой базы знаний.
Разгрузить менеджеров, чтобы они могли уделять больше времени сложным клиентам.
Этапы внедрения
3iTech разработал и внедрил для заказчика AI чат-бот с интеграцией в корпоративную базу знаний, CRM и базу объектов недвижимости. Бот разработан на собственной платформе 3i GPT-A Factory.
Структурировали данные: унифицировали информацию по 50+ объектам (цена, площадь, локация, статус).
Обучили бота: настроили ИИ для понимания запросов вида «2-комн. квартира в центре до 12 млн». Интегрировали бота с базой знаний, CRM и мессенджером: бот работает на сайте и в чате Telegram. Выполнили пилотное тестирование среди 5 менеджеров, скорректировали логику ответов.
Обучили команду: провели инструктаж по использованию бота и проверке сложных случаев.
Результаты внедрения
Время обработки запроса сократилось с 20 до 10 минут (-50%).
Конверсия в продажи выросла на 15% благодаря быстрому подбору подходящих вариантов.
30% типовых запросов теперь обрабатывает бот, снижая нагрузку на менеджеров.
Число ошибок в рекомендациях снизилось на 20%, за счет автоматизированного поиска по актуальным данным.
По словам представителей самого девелопера, внедрение этого ИИ-решения оказалось очень удачным и важным: качество обслуживания клиентов однозначно выросло, а снижение числа ошибок в работе отдела продаж улучшило показатели деятельности компании. Клиенты отмечают релевантность предлагаемых объектов недвижимости их запросам, при высокой скорости ответа менеджера. И с большей готовностью выходят на сделку. Дополнительный эффект от внедрения — укрепление репутации компании как надежного, клиентоориентированного девелопера.