Речевая аналитика вместо ручного аудита: как сэкономить время и улучшить KPI отдела
Управление качеством обслуживания клиентов — ключевой фактор успеха для любого бизнеса, особенно в сферах с высокой конкуренцией. Однако ручные методы контроля часто оказываются медленными, затратными и неэффективными. Речевая аналитика, основанная на технологиях искусственного интеллекта, позволяет автоматизировать этот процесс, повышая точность, скорость и объективность оценки.
Компания 3iTech, ведущий российский разработчик речевых технологий, уже 19 лет создает решения с искусственным интеллектом для анализа речи и текста. В этой статье эксперт-аналитик 3iTech Галина Соловьева подробно рассказывает, как речевая аналитика помогает автоматизировать управление качеством и какие результаты можно получить.
Значение речевой аналитики для управления качеством
Речевая аналитика (РА) решает несколько ключевых задач:
Обратная связь в реальном времени – система моментально выявляет отклонения от стандартов обслуживания.
Выявление трендов – анализ больших объемов данных помогает находить повторяющиеся проблемы.
Мониторинг качества – автоматическая оценка диалогов по заданным критериям.
Сбор отчетности – сокращение ручного труда за счет автоматизированных отчетов.
Благодаря этому компании могут не только оперативно реагировать на ошибки, но и прогнозировать риски.
Влияние речевой аналитики на автоматизацию процесса
Внедрение РА приводит к следующим изменениям:
увеличение проверяемых диалогов – система анализирует 100% разговоров, а не выборочные пробы.
ускорение проверок – обработка данных происходит в разы быстрее ручного аудита.
повышение производительности – сотрудники получают оперативную обратную связь и быстрее корректируют работу.
улучшение клиентского опыта – снижение количества жалоб и рост удовлетворенности.
Инструменты речевой аналитики
На платформе речевой аналитики 3i TouchPoint Analytics существуют функции для автоматизации контроля качества:
автоматический лист оценки – система проверяет диалоги по заданным критериям и выставляет баллы.
оповещения пользователю – сотрудники и руководители получают уведомления о нарушениях.
личный кабинет – удобный интерфейс для анализа статистики и формирования отчетов.
Эти инструменты минимизируют ручной труд и делают процесс прозрачным.
Кейсы: ИИ-автоматизация процесса контроля качества
Клиент: крупная торговая интернет-площадка. Отдел технической поддержки сотрудников.
Задачи:
автоматизировать проверки диалогов,
внедрить автоматический лист оценки,
настроить систему апелляций и отчетов,
сократить критические ошибки и повысить эффективность работы отдела.
Результаты:
-27% времени на проверку одного диалога;
+3% удовлетворенности сотрудников контакт-центра;
в 6 раз меньше критических нарушений;
-33% расходов на контроль качества.
Клиент: крупная торговая интернет-площадка. Отдел контроля качества.
Задачи:
увеличить количество проверяемых диалогов,
сократить критические ошибки,
выявить некорректные переводы по линиям,
повысить решаемость вопросов клиента.
Результаты:
-30% диалогов, проверяемых аудитором;
в 4 раза меньше критических ошибок;
-32% переводов клиента по линиям;
+2% FCR за счет выявления и анализа сброшенных звонков оператором.
Многолетний опыт 3iTech подтверждает, что внедрение речевой аналитики в контактном центре — это выгодные инвестиции в бизнес, которые окупаются за счет снижения рисков, роста лояльности клиентов и оптимизации процессов.