Теория и тактика: выпускники готовы доверить ИИ выбор профессии

Могут ли алгоритмы эффективно профориентировать школьников

Старшеклассники готовы доверить искусственному интеллекту выбор будущей профессии. Большинство учеников (84%) хотели бы видеть рекомендации по поступлению в вуз и выбору специальности от нейросети, которая бы делала выводы на основании анализа данных из цифрового портфолио (школьные, спортивные достижения, успехи в музыкальной школе и т.д.). Такие выводы сделали авторы исследования онлайн-школы Skysmart (проект Skyeng) по результатам опроса старшеклассников. С работой ознакомились «Известия». По мнению экспертов, искусственному интеллекту пока недостаточно данных для того, чтобы на их основе эффективно профориентировать учеников.

Чертоги разума

84% старшеклассников хотят видеть рекомендации по поступлению в вуз и выбору специальности от искусственного интеллекта, который бы делал выводы на основании анализа данных из цифрового портфолио. Об этом свидетельствуют данные анонимного опроса Skysmart, в нем приняли участие более 1 тыс. учеников. С результатами исследования ознакомились «Известия».

Каждый второй ученик доверил бы заполнение своего цифрового портфолио алгоритмам, чтобы те автоматически добавляли достижения. 40% респондентов готовы собирать его собственными силами, а 17% положились бы в этом вопросе на родителей. Меньше всего школьники хотели бы доверять сбор информации учителям — 11%. Впрочем, почти каждый четвертый ученик готов дать доступ к наполнению портфолио всем перечисленным категориям людей, а также алгоритмам.

Люди давно доверяют технологиям больше, чем себе, объясняет управляющий партнер, директор по бизнес-развитию школы Skyeng Александр Ларьяновский. Миллионы людей ежедневно прокладывают маршруты по навигатору и смело едут по ним, полностью доверяя алгоритмам. Также обстоят дела и со стриминговыми сервисами, рекомендательные механизмы которых могут посоветовать композиции лучше, чем друзья, добавил он.

В июне в Минпросвещения сообщили, что цифровое портфолио появится в рамках реализации цифровой образовательной среды, эксперимент по внедрению которой продлится до 31 декабря 2022 года. Сервис упростит процесс поступления в вузы и поможет с выбором дальнейшей образовательной траектории. Как уточняли в ведомстве, цифровое портфолио не будет обязательным.

Широким взглядом

Сегодняшние школьники воспитаны цифровой культурой, поскольку родились в период активного роста технологий, считает основатель телеграм-канала «Всё о блокчейн, мозге и цифровой экономике» Ани Асланян. Поэтому представители этого поколения доверяют алгоритмам ИИ даже больше, чем людям, считает она.

Доверие сегодняшних выпускников школ к искусственному интеллекту совершенно естественно, согласен гендиректор «Информационной внедренческой компании» Григорий Сизоненко. Дети выросли в цифровой среде, привыкли пользоваться интернет-сервисами, а в их жизнь прочно вошли цифровые помощники. Поэтому привлечение ИИ к выбору профессии кажется им совершенно логичным. Возможно, 84% ребят отдали предпочтение ИИ отчасти «в пику» учителям и родителям, которые, в представлении подростков, «ограничивают их свободу» и «отстали от жизни», допустил он.

Преимущества правильно обученной модели ИИ очевидны: спектр профессий настолько широк, что школьники и их родители зачастую не знают большей части из них, появившихся за последние 10 лет, отметил руководитель центра бизнес-аналитики Ramax Group Сергей Левашов. С помощью алгоритма исследуемые могут расширить свое восприятие и рассмотреть варианты развития карьеры на годы вперед с учетом прогноза эволюции общества, промышленности и бизнеса.

Автоматизация профтестирования ускоряет и удешевляет процесс, отметил гендиректор 3iTech Алексей Любимов. Применение нейросетей позволит сделать профтестирование действительно тотальным и охватить не только жителей крупных городов, но и удаленных населенных пунктов. При этом систему можно построить так, что она будет рекомендовать наиболее подходящие специальности каждому конкретному школьнику с учетом рыночной конъюнктуры и региональной специфики, считает эксперт. А использование предиктивной аналитики позволит прогнозировать изменения на рынке труда, предсказывать спрос на те или иные специальности и давать рекомендации с учетом динамических процессов, уточнил он.

Суфлер без опыта

Искусственный интеллект не является самостоятельным агентом и не бывает безопасным сам по себе, предостерег доктор физико-математических наук, заведующий лабораторией машинного интеллекта МФТИ Константин Воронцов. Это алгоритмы, которые кем-то созданы, кем-то обучены на данных, которые собраны тоже кем-то. Все эти механизмы должны быть прозрачны для общества, отмечает он. Пока остается неясным, кто должен управлять им: наше государство, мифический рынок труда, разработчик сервиса или чужое государство, в юрисдикции которого находится фирма-разработчик, задался вопросом Константин Воронцов.

Поэтому рекомендательную систему стоит воспринимать пока только в качестве суфлера, и она не должна принимать решения за человека, подчеркнула руководитель практики Data Science CleverDATA (входит в ГК «Ланит») Анастасия Семенова. По мнению руководителя департамента бизнес-аналитики Navicon Марии Авериной, еще предстоит тщательная работа над объемом и качеством данных, с которыми работают алгоритмы, ведь только тогда они дадут ожидаемый эффект.

В числе рисков — опасность утечки и продажи данных из «цифровых портфолио» при ненадлежащих мерах по защите информации, предупредил ведущий специалист по машинному обучению «Ауриги» Андрей Тетерин. За данные толковых выпускников из «цифровых портфолио» многие компании могли бы дорого заплатить, отметил он.

Ученики могут переоценивать искусственный интеллект, перекладывать на него ответственность за ключевые решения в своей жизни, что само по себе убирает элемент развития человека, указал замдиректора Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных МГУ им. М.В. Ломоносова Сергей Тростьянский. Тогда как ИИ не способен принять во внимание уровень мотивации и психологические потребности человека, отметил руководитель центра компетенций Big Data «Рексофт» Сергей Назаренко. ИИ должен учитывать множество личных качеств ребенка, о которых не будет знать алгоритм, согласна Ани Асланян.

Роль искусственного интеллекта в профориентации школьников преувеличена, категоричен заведующий лабораторией математических проблем искусственного интеллекта МГУ им. М.В. Ломоносова Григорий Боков. Программы для выбора профессии создавать можно, но доверять им полностью не стоит, поскольку слишком велико число необъяснимых факторов, резюмировал он.

https://iz.ru/1192970/anna-ustinova/teoriia-i-taktika-vypuskniki-gotovy-doverit-ii-vybor-professii